PDFアクセシビリティ診断で自動判定できること・できないこと

自動診断の得意なこと

自動診断は、PDFの内部構造を機械的に検査し、設定の有無や構造の問題を全ページにわたって検出します。代表的な項目は次のとおりです。

• タグ付きPDFかどうか
• 文書タイトル・言語設定の有無
• 画像に代替テキストが設定されているか
• 表にヘッダーセルが設定されているか
• フォントが埋め込まれているか
• しおり（ブックマーク）の有無

これらは「設定されているか、いないか」を機械的に判定できるため、ページ数が多い文書でも短時間で網羅的に確認できます。人手では現実的でない規模の文書ほど、自動診断の効果は大きくなります。

自動では判定できないこと

一方、内容の適切さは機械では判断できません。

たとえば、すべての画像に「画像」という代替テキストが設定されていれば、自動診断上は「設定あり」です。しかしそれが閲覧者の役に立たないことは明らかで、この判断ができるのは人だけです。

「要目視確認」という区分

このため、当サービスの診断結果は問題を次の3つに区分しています。

1. 適合 ── 自動診断上、条件を満たしている項目
2. 不適合 ── 明確な問題が検出された項目
3. 要目視確認 ── 設定は存在するが、内容の適切さは人の確認が必要な項目

自動診断は「完全な適合の証明」ではなく、「機械的に検出できる問題の網羅的な洗い出し」と「人が確認すべき箇所の絞り込み」を担うものです。この前提を共有しておくと、診断結果を修正作業や社内説明にそのまま活かせます。

まとめ

• 自動診断は設定の有無・構造の問題を網羅的に検出できる
• 内容の適切さの判断には人の目が必要
• 「要目視確認」の提示により、人が確認すべき箇所を絞り込める

まずは対象PDFの現状を把握するところから始めてみてください。